天気アプリの予報が食い違う理由

最初の小さな差が大きくなる

1961年、エドワード・ローレンツは気象シミュレーションを再実行する際、保存された0.506127ではなく、印刷された0.506を使いました。その差は約4,000分の1です。シミュレーション上の2か月間で、2つの計算はまったく異なる天気へと分かれていきました。

これは初期条件への敏感さを示しています。予報は、不完全な観測から組み立てた大気の推定値から始まります。気球、ブイ、衛星の測定の間には隙間があるため、最初の状態が正確になることはありません。

誤差が大きくなるにつれ、確信度は一般に下がります。NOAAは教育向けの大まかな目安として、5日先で約90%、10日以上先で約半分の精度を示しています。ただし、そこでは単一の検証指標を定義していないため、これらの数字は特定の町に対する保証でも、特定のアプリの成績でもありません。

アプリが同じデータを使う場合も、異なる選択をする場合もある

気象情報の提供元は、モデル、観測の隙間の埋め方、地域の予報の調整方法について、それぞれ選択をしています。デザインの異なる2つのアプリが同じ提供元を使っていることもあれば、異なる2つの提供元が同じ場所について異なる答えを出すこともあります。

そのため、画面を比べるだけでは、予報がどれだけ独立しているかはほとんどわかりません。一致した2つの数字を別々の根拠として扱う前に、元のデータソースを確認しましょう。

“降水確率”の意味を確認する

米国のNWSでは、降水確率は予報地点で少なくとも0.01インチの雨が降る確率を指します。40%という値は、1日の40%の時間に雨が降るという意味ではありません。

NWSのこの定義は、すべての提供元に共通するものではありません。パーセントを比較するときは場所と予報期間をそろえ、確率を時間の長さに読み替えないようにしましょう。

食い違いも情報のうち

予報官はアンサンブルで不確実性を探ります。初期条件をわずかに変えた多数の計算です。ECMWFのアンサンブルは、1つのコントロールと50の摂動メンバーで構成されています。ばらつきが小さければ結果の見通しがより一致していることを示し、ばらつきが大きければより多くの可能性が残っています。

2つの提供元の比較はこの考え方の小さなたとえで、較正されたアンサンブルではありません。土曜日の例の場合、20%と60%の差は、代替案を用意し、当日が近づいたらもう一度確認する理由になります。一致していれば確信は高まりますが、両方の予報がそろって外れることもあります。